课程介绍
AWS合作伙伴动手训练营–数据分析
嗨，您好！欢迎来到中国区合作伙伴AWS动手训练营
本动手训练营面向AWS中国区合作伙伴，赋能合作伙伴使用中国区AWS数据分析服务组件进行结构化和非结构化数据的摄取、存储、转换、分析。进行完整的AWS上数据分析工作负载架构设计，流式和批量的数据分析场景实现的练习。该训练营全程计划将在一天内完成，合作伙伴架构师将会通过配套课件讲解带您探索并理解诸多数据分析环节的知识技能，并通过动手实验帮助您完成常用的需求场景交付，在您的实验过程中遇到任何问题随时开放的与现场合作伙伴架构师进行讨论，具体的议程安排请查看训练营议程目录。希望您与我们一起度过愉快且收获颇丰的一天。
要完成标准训练营内容，大约需要一个工作日时间。
训练营目标
数据分析动手训练营可帮助合作伙伴解决方案架构师创建AWS典型的端到端数据分析架构，学习使用当下流行的和云原生的数据湖管道数据分析场景架构，学习处理大量数据处理并产出业务需求结果的能力。同时训练营将指导您亲身体验AWS大数据和分析服务并进行动手实验，包括Amazon Kinesis，AWS Glue，Amazon Athena和Amazon SageMaker等。
完成训练营的基础课程，我们希望您可以实现以下目标：
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理解数据分析的业务价值
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熟悉数据处理流程
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了解流行的大数据工具组件
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具备结合客户业务需求初步设计数据分析架构的能力
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具备向客户介绍及对比AWS数据分析服务的能力
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具备部署AWS数据分析端到端的典型演示环境的能力
除了标准课程中的内容，我们准备了6项进阶课程作为训练营的可选内容，例如Hudi实现增量数仓、EMR上spark hive 作业的参数调优、使用Spot构建workflow等等。您可以根据自身情况选择有兴趣的内容进行学习和实验。这些进阶内容将在大数据领域的一些细化场景进行深入。合作伙伴架构师将提供帮助和指导，同时可能将根据当日训练营的学习进度组织定向的拓展学习
目标受众
训练营目标受众是合作伙伴解决方案架构师、数据分析师，合作伙伴数据科学家。
预期费用
您需要在您的AWS账户中运行此动手训练营时所使用的AWS服务的成本支付费用。截至发布之日，按计划中的实验基准成本应为：
- Kinesis ：< 0.1 $
- Athena：< 5 $
- Glue：< 1 $
- Lambda < 1 $
- DynamoDB < 1 $
- S3 < 0.1 $
- Sagemaker notebook < 1 $
- Superset on EC2 < 1 $
成本管理标签：我们建议您无论何时创建云资源，都对其进行标记。请您尝试在实验期间为实验资源设置统一的标记字段，例如项目：awschinaworkshop