客户案例架构

AWS已经帮助全球的诸多客户实现成功的数据分析架构，我们通过以下几个公开案例进行讨论思考加深云上数据分析的理解

Club Factory

Club Factory 客户案例链接: https://aws.amazon.com/cn/solutions/case-studies/club-factory/

Club Factory已经完善了以零售业务为主的供应链管理系统，专注于个人和配对，基于人工智能算法向用户推荐产品。其应用程序采用人工智能技术，实时比较各个制造商的价格，为客户提供最低的产品价格，有助于减少不必要的中间环节，降低成本。此外，Club Factory的SaaS产品可以为供应商提供生产相关建议，比如爆款商品的详细信息以及用户喜欢的设计方案等，降低滞留库存和成本。

目前，Club Factory月活近亿，包括订单、交易、支付、大数据分析等在内的所有电商平台服务均运行在AWS云上。平台日均实时流入15亿级行为日志，支撑80位工程师数据分析和算法需求。每天支撑约180个活跃数据分析调度任务，每天同步4000+业务数据表到数据仓库，后者支撑的数据总量达到约600TB，每月新增约30TB数据。

得益于AWS全球骨干网、Amazon VPC网络和CDN服务等，Club Factory将平均用户停留时间增加了20%。Club Factory是国际知名的轻自营跨境电商平台，主营印度和中东市场。Club Factory的核心电商平台系统，包括推荐、订单、交易、支付、大数据分析等在内的核心模块均运行在AWS上。Club Factory采用的AWS服务包括：Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon VPC、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、AWS Glue、Amazon Athena、Amazon ElastiCache、Amazon CloudFront、Amazon CloudWatch等。

Club Factory所使用的AWS服务包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)、AWS Lambda、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)、Amazon ElastiCache、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Elastic Load Balancer (ELB)、Amazon Kinesis、Amazon CloudFront、Amazon CloudWatch、AWS Identity and Access Management (IAM)等。

未来，Club Factory将尝试通过AWS CloudFormation，实现在全球多区域、多站点复制部署，对流量进行更精细化的评估，充分适配自身全球化的业务发展战略。同时，深化大数据服务应用，进一步提高效率，优化成本。

Club Factory基于AWS的数据架构示意图

芝麻科技

芝麻科技客户案例链接: https://aws.amazon.com/cn/solutions/case-studies/zhimatech/

芝麻科技在AWS上构建起专门针对购物中心提升业务效率的数据分析解决方案，助力客户解决商场引流问题，并实现品牌客户的精准广告投放。芝麻科技是一家创业公司，致力于线下消费者大数据的采集与精细分析，通过数据服务驱动商业效率的提升，其客户包括宝洁、欧莱雅、欧时力、赫基、劲霸、北汽、福特、碧桂园、红星美凯龙、静安嘉里中心、佳兆业商业、虹悦城等国内外知名企业。芝麻科技所使用的AWS云服务包括Amazon EC2、AWS Auto Scaling、Elastic Load Balancing、Amazon S3、Amazon Glacier、Amazon Kinesis、Amazon EMR、Amazon RDS、Amazon CloudWatch、Amazon Redshift、AWS Lambda等。

芝麻科技是一家创业公司，目标是能实现产品的快速迭代，并确保应用系统稳定可靠，具备优异的动态扩容能力，同时还能大幅度节省成本。 芝麻科技在2016年加入AWS针对创业型公司的云创计划，试用了大部分AWS云服务，并结合自身业务需求，重点评估了Amazon EMR、Kinesis、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等服务。随后从2017年8月开始将整个系统向AWS迁移，经过迁移评估、架构设计、迁移规划、试运行、系统切换等一系列过程，成功地完成了整个系统的迁移和架构升级。

芝麻科技基于AWS云服务的架构示意图