AWS上数据分析收益
客户可利用 AWS 分析功能，这是从所有数据中获得对所有用户的见解的最快方式。AWS 上的分析服务的广度和深度使您可以轻松配置合适的资源来运行最适合您特定需求的分析。AWS 分析堆栈所有层之间的深度集成为构建人员提供了工具，可使用任何方法快速分析数据。
构建数据湖和分析的最简单方式
设置和管理数据湖涉及大量手动的耗时任务，如加载、转换和保护数据以及审计对数据的访问。AWS Lake Formation 可以自动执行许多手动步骤，并将成功构建数据湖所需的时间从几个月缩短至几天。
可扩展且经济高效
数据量呈指数级增加，但存储和分析这些数据的成本却不会以同样的速度增加。AWS 提供全面的工具来帮助控制大规模存储和分析所有数据的成本，包括 S3 中进行数据存储的智能分层等功能，以及有助于降低计算使用成本的功能，如 auto-scaling 和与 EC2 的 Spot 实例集成。
全面且开放
我们提供最广泛且最深入的专用分析工具组合，让您可以使用最适合处理相应作业的工具，从数据中快速获得见解。我们所有的分析服务都支持开放的文件格式（如 Apache Parquet），因此您不需要移动和转换数据来进行分析，而是能将数据以标准格式存储一次，然后使用最合适的工具或技术进行分析。
安全的分析基础设施
保护大量数据是大多数组织面临的最大挑战之一。除了您期望从 AWS 获得的所有认证和最佳实践之外，我们还设计了一些安全功能来帮助您遵守最佳实践和行业法规。例如，Amazon Macie 有助于发现意外存储在错误位置的敏感数据，Amazon Inspector 有助于发现可能导致数据泄漏的配置错误。
